開発者はAIの夢を見るか？

AI

人工知能（じんこうちのう、英: artificial intelligence、AI）とは、「計算機（コンピュータ）による知的な情報処理システムの設計や実現に関する研究分野」を指す

Wikipediaより抜粋

人工知能が昨今話題になっております。人工知能さえ実装してしまえば大体の事ができるようになるし、業務も楽になるし人も減る！
とまだ夢見がちな方々も多いと思いますが
AIの分野は実は幅が広くそういうわけにもいかないのが実際です。
実際難しいんですよ色々と…

活用

すでにAIは色々な分野で活躍し始めています。

IBM Watson
超絶有名な世界的大企業、IBM。IBMが開発しているAIがWatsonになります。
ただ、IBM的にはAIではなく、「自然言語」とそれを解析し意思決定する「コグニティブ・コンピューティング・システム」と呼称しているようです。AIでいいじゃん！と言う突っ込みはなしで。
IBMさんてきには、AIよりこの「コグニティブ・コンピューティング・システム」に力を入れているようです。
コグニティブコンピューティングってなんぞよはIBMさんで説明されております・・・
コグニティブって知ってる？AIとは違うIBMの目指す世界とは

Micorosoft「りんな」
AI？かな？多分AIですかね。自然言語を解析して、それらしい返答をしてくるチャットに特化したシステムで
しかも、疑似人格が「女子高生」です。
詳しい実装内容は、非公表となっているようですがきになるところですね。
LINEなどのチャットツールで気軽に話ができる点が利点です。
りんな

実際にAIって…

しかし、実際にAIの実像を調べていると結局以下の技術の塊です。

ビッグデータ

深層機械学習（ディープラーニング）

自然言語解析・形態素解析技術

ニューラルネットワーク

などです。
まずAIの基本的な知識となるのは「ビッグデータ」です。
AIは、答えを出さないといけません。相手の問いかけに対して適切に。（適切じゃない可能性も多分にあるんですが）
そのためには大量のデータを蓄積し、それを解析するところから始まります。
前述した「りんな」などはBing検索のビッグデータを利用しているようですから重要性がよくわかります。
それらを人がわかるように自然言語化し、そして結果を出すのですが
GoogleさんはこれらのAI、機械学習用にTensorFlowを公開しております。
GPUであればより高速に処理できるように実装されているバージョンもあります。

でも難しいではどうすれば…